Google представила пользователям Gemma 4 – семейство из четырех открытых моделей, построенных на основе выпущенной в прошлом году головной модели, Gemini 3.
- Четыре варианта отличаются между собой размером и количеством параметров. Две версии под названием Effective имеют 2 миллиарда и 4 миллиарда параметров соответственно и подходят для развертывания на устройствах малой мощности, включая смартфоны. Варианты Mixture of Experts и Dense с 26 миллиардами и 31 миллиардом параметров соответственно предназначены для более мощных устройств.
- Компания утверждает, что Gemma 4 является на данный момент её «наиболее продвинутой открытой моделью с беспрецедентным уровнем интеллекта на каждый параметр». Как сообщается в блоге Google, Mixture of Experts и Dense заняли 3 и 6 места соответственно в рейтинге лучших ИИ-моделей мира Arena AI, причём модели, которые они смогли обогнать, превосходят их по размеру в 20 раз.
- Все четыре варианта умеют обрабатывать видео и изображения, в том числе понимают графики и диаграммы и способны преобразовывать их к текст; две мини-версии также обучены распознавать аудио и преобразовывать речь в текст. Кроме того, сообщается, что семейство способно генерировать код без подключения к интернету, а также поддерживает более 140 языков.
- Инструменты обладают достаточно большим контекстным окном – 128K у мини-моделей и до 256К у полноразмерных, что позволяет загружать объёмные документы или передавать репозитории одним запросом.
- Gemma 4 отличается продвинутыми способностями к «размышлению» – она умеет составлять сложные многоступенчатые планы и инструкции, демонстрирует глубокое логическое размышление при ответах на вопросы, а также показывает значительное улучшение в решении математических задач по сравнению с предыдущей версией.
- На основе модели можно создавать автономных ИИ-агентов, способных взаимодействовать с различными рабочими инструментами и API и интегрироваться в рабочие процессы.
- Модели выпущены под лицензией Apache 2.0, что даёт разработчикам право свободно создавать, использовать, продавать и распространять любое ПО, построенное на основе Gemma 4. Кроме того, модели можно дополнительно обучать, настраивать и адаптировать под специфические задачи и нужды пользователя.
