Данные датчиков со смартфонов и носимых устройств можно использовать для достоверного определения биологического возраста человека, его уровня стрессоустойчивости и склонности к различным болезням — в этом убеждены создатели стартапа Gero.
Российско-сингапурский стартап был основан в 2015 году учёным Петром Федичевым. Проект нацелен на борьбу с различными заболеваниями и старением с помощью ИИ-технологий. За время своего существования Gero привлек $5 млн финансирования от инвесторов из области биотехнологий и искусственного интеллекта.
Недавно стартап объявил о создании ИИ-модели, предназначенной для прогнозирования риска возникновения у человека заболеваний различной степени тяжести на основе «цифровых биомаркеров», вычисленных вследствии выявления закономерностей в данных датчиков на электронных устройствах, отслеживающих физическую активность пользователя (например, шагомера на смартфоне).
Стартап опубликовал исследовательскую статью в биомедицинском журнале Aging, содержащую подробное объяснение, как глубокие нейронные сети “обучались” предсказывать риск заболеваемости. Выявлять закономерности, которые могут быть связаны с риском заболеть, ИИ-модель “учили” на больших объемах биологических данных.
Кроме того, она умеет выявлять, насколько быстро человек способен восстанавливаться после стресса — это важный биомаркер, напрямую влияющий на самочувствие и продолжительность жизни (чем быстрее — тем лучше общий прогноз здоровья)
Конечно, здоровье — это гораздо большее, нежели одна цифра. […] Тем не менее, биологический возраст — лучшее число, к которому можно свести здоровье человека. Он может сказать вам, насколько токсичен ваш образ жизни. Чем выше ваш биологический возраст относительно ваших реальных лет — тем больше у вас шансов обострения хронических заболеваний, склонности к сезонным инфекциям и риска развития осложнений.
Петр Федичев
основатель Gero
Gero выпустил платный API GeroSense, предназначенный для использования приложениями для здоровья и фитнеса — таким образом они смогут интегрировать ИИ-модель в свой продукт и предложить пользователям опции оценки биологического возраста, состояния здоровья и стрессоустойчивости. Масштабная идея проекта заключается в том, чтобы широко внедрить модель в фитнес-приложения, данные из которых стартап сможет использовать для дальнейшего обучения своего ИИ, расширения его возможностей и новых открытий.
