DeepMind – компания по разработке ИИ продуктов от Google – представила новую ИИ-модель GenCast. Разработчики заявили, что она превосходит лучшие мировые системы прогнозирования погоды по точности результатов.
В статье, посвящённой новой разработке, создатели сообщили, что прогноз погоды от GenCast оказался более точным по сравнению с результатами от Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), который считается лучшей системой прогнозирования в мире на данный момент. В частности, ИИ-модель более эффективно определила погоду на 15 дней вперед и спрогнозировала вероятность экстремальных погодных условий. Обе системы были протестированы 1320 раз – и GenCast выдавала более точный вариант в 97,2% случаев.
GenCast относится к типу диффузионных генеративных моделей. Она обучалась на архивных данных о погоде во всем мире с конца 1970-х до 2018 года, а тестировали её по данным 2019 года. В частности, обучающие данные включали в себя такие переменные, как температура, скорость ветра и давление на разных высотах.
Как описывается в блоге DeepMind, ИИ-модель «адаптирована под сферическую геометрию Земли» и учится наиболее точно генерировать вероятные погодные сценарии на ближайшее будущее, используя в качестве входных данных информацию о текущем состоянии погоды. Модель генерирует около 50 прогнозов, каждый из которых возможен с определённой долей вероятности, а затем определяет наиболее точный из них.
По заявлению Google, GenCast является частью набора ИИ-моделей прогнозирования погоды, интегрированных в Google Поиск и Карты. Компания планирует открыть исходный код и характеристики модели, позволив желающим использовать инструмент для исследовательских целей или интеграции в другие ИИ-модели.
