Лаборатория Deep Mind от Google выпустила Gemini 2.5 Deep Think – ИИ-модель, способную рассматривать и изучать множество идей одновременно для поиска наиболее подходящего ответа на запрос пользователя.
- Инструмент был впервые представлен на конференции Google I/O в мае этого года. Модель является первым публичным мульти-агентом от Deep Mind: она запускает множество ИИ-агентов одновременно для параллельного поиска наилучшего ответа. Такие системы требуют намного больше вычислительной мощности, чем обычные, но и выдают гораздо более точные результаты.
- Вариация модели была протестирована на Международной математической олимпиаде в этом году и завоевала золотую медаль. Эту версию инструмента Google планирует выпустить в ограниченном варианте для математиков и ученых. В отличие от оригинального варианта, она «тратит часы на рассуждения» вместо нескольких минут или даже секунд, но может помочь проводить математические исследования и находить способы усовершенствования мульти-агентов ИИ для использования в сфере точных наук.
- В описании модели компания отмечает, что с момента анонса на конференции инструмент стал гораздо более продвинутым: например, в него были вложены «новейшие техники обучения» и умение лучше выстраивать «мыслительный процесс».
- Deep Think умеет генерировать идеи для улучшения дизайна и функциональности веб-приложений, решать сложные математические уравнения, анализировать научную литературу, а также решать задачи по программированию. Модель обошла своих конкурентов по бенчмаркам LiveCodeBench V6 (оценка навыков написания кода) и Humanity’s Last Exam (оценка навыков в области гуманитарных и точных наук, включая математику). Во втором случае Deep Think набрала 34,8%, в то время как Grok 4 от xAI и o3 от OpenAI набрали 25,4% и 20,3% соответственно.
- Модель способна автоматически интегрировать в свою работу некоторые программы для написания кода или браузер Google. Она также выдаёт «гораздо более объёмные ответы», нежели классические ИИ-модели.
- Компания планирует первоначально открыть инструмент для ограниченного круга пользователей, чтобы изучить, как подобные мульти-агенты ИИ могут использоваться в работе учеными, разработчиками и деловыми компаниями.
Источник: TechCrunch, Google
