Технологический стартап Adept, занимающийся разработкой универсального ИИ-инструмента для автоматизации различных рабочих и персональных задач, привлек 350 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B. Помимо венчурных фирм, свои инвестиции в проект внесли такие крупные компании, как Microsoft и Nvidia.
Стартап поставил своей целью создать модель машинного обучения, которая сможет взаимодействовать с любыми программными инструментами на ПК и выполнять в них различные задачи по команде пользователя. Для этого Adept изучает то, как люди используют компьютеры — в частности, как они просматривают веб-страницы и каков порядок их действий в различных программах. На основе полученных данных компания обучает свою ИИ-модель превращать текстовые команды в набор действий.
В числе соучредителей стартапа — бывший вице-президент по технологиям OpenAI Дэвид Луан (ныне генеральный директор Adept), а также бывшие старшие научные сотрудники Google Aшиш Васвани и Ники Пармар, являющиеся соавторами исследовательской работы, которая привела к изобретению архитектуры трансформер. Васвани и Пармар уже покинули стартап с целью создания своего отдельного проекта, подробности о котором не разглашаются.
В 2022 году стартап анонсировал альфа-релиз своей первой модели — экшн-трансформера ACT-1 (Action Transformer). В первое время он умел только отвечать на вопросы, как стандартный чат-бот, но спустя несколько месяцев обучения стал способен выполнять более сложные задачи. Сейчас инструмент умеет находить и анализировать информацию с сайтов и таблиц, отправлять электронные письма, импортировать нужные данные с сайта в таблицу/инструмент, а также выполнять действия в нескольких программах одновременно.
ACT-1 подключается к расширению Chrome, наблюдает за тем, что происходит в браузере, и может взаимодействовать со всеми элементами пользовательского интерфейса, доступными на странице. На практике это выглядит как небольшое наложенное окно поверх браузера или ПО. Для того, чтобы инструмент выполнил какую-либо команду, пользователю нужно просто ввести её в текстовом виде в соответствующее поле. Модель особенно удобна для совершения рутинных действий: например, когда для выполнения задачи нужно часто кликать мышкой или просматривать большие объемы информации.
Как сообщается в блоге компании, сейчас инженеры стартапа обучают модель новым функциям, которые будут анонсированы в ближайшем будущем.
По замыслу Дэвида Луана, в долгосрочной перспективе стартап должен создать такой ИИ-инструмент, который мог бы помогать человеку пользоваться сложными программными обеспечениями — например, пошагово создавать чертежи новых деталей в профессиональных ПО, где человек будет только давать команды и служить своего рода “вторым пилотом”. Таким образом, люди смогут пользоваться даже теми инструментами, которые не изучили самостоятельно — по аналогии с тем, как “синтезатор позволяет музыканту воспроизводить звуки любого инструмента без необходимости учиться играть на каждом инструменте отдельно”.
Стартап не раскрывает свою общую оценку, однако по сообщениям Forbes, по итогам нового раунда она составляет “как минимум 1 миллиард долларов”, вследствие чего компанию можно причислять к “единорогам”. По словам Луана, новые инвестиции будут направлены на дальнейшее обучение и совершенствование ACT-1, а также расширение персонала — на данный момент в компании работает всего 25 человек.
