Стартап Ambi Robotics из Беркли (Калифорния), занимающийся разработкой роботизированной техники для сборки, упаковки и сортировки товаров в сортировочных центрах, объявил о привлечении 32 миллионов долларов в ходе дополнительного раунда финансирования, который возглавила инвестиционная компания Tiger Global.
Полученные средства будут направлены на пополнение ассортимента компании новыми устройствами, дальнейшее развертывание технологий стартапа в сортировочных центрах, найм дополнительных специалистов-инженеров и оптимизацию службы поддержки клиентов.
Стартап был основан в 2019 году учеными и инженерами под руководством Кена Голдберга и Джеффа Малера на базе факультета промышленной инженерии в Калифорнийском университете в Беркли, где были разработаны инновационные методы обучения роботов. В частности, созданию стартапа предшествовало развитие системы Dex-Net — это система искусственного интеллекта, предназначенная для обучения роботов сканированию, распознаванию, захватыванию и перемещению предметов вроде упаковок, посылок и коробок. Сама система, в свою очередь, обучается на тысячах изображений подобных предметов в 3D-формате.
Робототехника Ambi основана на этой системе — в частности, инженеры стартапа утверждают, что её роботы и программное обеспечение обучаются сборке и упаковке миллиона видов различных предметов, а также могут очень быстро адаптироваться под работу с каким-либо конкретным видом упаковочного материала.
Роботы Ambi умеют подбирать, сканировать, расфасовывать и упаковывать товары. Техника предназначена для работы в тандеме с человеком и облегчения человеческого труда на складских объектах. Управляются роботы программным обеспечением — оно в фоновом режиме анализирует данные о количестве обработанных предметов, размерах и прочих параметрах упаковок, а также определяет загруженность конвейерных лент и контейнеров.
Как сообщает портал TechCrunch, в настоящее время стартап уделяет особое внимание внедрению системы последнего поколения AmbiSort A-Series v3, оснащенной специальными насадками с “эффектом мягкого прикосновения” — такие роботы могут работать как с хрупкими и легко деформируемыми предметами, так и, наоборот, со слишком жесткими. По утверждению компании, работа сотрудника сортировочного центра вместе с тремя-четырьмя такими роботами увеличивает его среднюю производительность до более чем 1200 сортируемых предметов в час.
Компания начала коммерческую установку своих систем в октябре 2020 года. Сейчас она уже установила более 80 роботизированных систем в 15 сортировочных центрах, а еще 80 систем находятся в процессе установки.
