Стартап Deep Render занимается разработкой специальной технологии сжатия видео на основе ИИ, которая может уменьшать размеры видео без ущерба для качества. На днях компания объявила о привлечении 9 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A. Общая оценка стартапа, по информации TechCrunch, составила при этом 30 миллионов долларов.
Возглавили раунд фонды IP Group и Pentech Ventures. Новые инвестиции будут направлены на дальнейшие исследования в области развития технологии стартапа, привлечение новых клиентов и расширение штата сотрудников с 25 до 45 человек.
Deep Render был основан в 2018 году Крисом Безенбрухом и Арсаланом Зафаром — студентами Имперского колледжа Лондона, изучавшими информатику, технологии машинного обучения и искусственный интеллект. На создание собственной ИИ-технологии для сжатия видео их вдохновило участие в студенческом исследовательском проекте, который включал отправку множества “тяжеловесных” видеоданных по сети, что часто приводило к перегрузкам и техническим неполадкам.
По словам Безенбруха, ИИ-решение для сжатия видео от стартапа способно сделать видео в 5 раз “легче”, чем того требуют наиболее часто используемые стандарты — а это, в свою очередь, может снизить связанные с контентом затраты до 80%.
Мы решили объединить машинное обучение, искусственный интеллект и технологию сжатия, чтобы разработать принципиально новый способ сжатия данных и добиться наилучших коэффициентов сжатия изображений и видео. Компрессия на основе ИИ не пытается “исправить” традиционные методы сжатия, а полностью его заменяет.
Крис Безенбрух, соучредитель Deep Render
Разрабатываемое решение может быть использовано как в личных, так и в корпоративных целях: например, с его помощью можно будет совершать видеозвонки и делать стримы в качестве 4K, а также бесплатно сжимать видео со стриминговых сервисов.
ИИ-алгоритм сжатия Deep Render обучался на наборе данных из более чем 10 миллионов видео. Для обучения компания использовала комбинацию локального и облачного оборудования, причем первое включало более сотни графических процессоров.
Разработчики технологии утверждают, что их алгоритм “в пять раз эффективнее”, чем HEVC (стандартный кодек для сжатия видео), и может работать в режиме реального времени на современных чипсетах от Qualcomm, Apple и Nvidia. В настоящее время инструмент представлен в виде демо-версии, доступ к которой можно получить по приглашению со специальным кодом. Сам продукт выполнен в виде программы, благодаря чему его легко развернуть на многих современных девайсах, а также интегрировать в другое ПО.
Сможет ли технология Deep Render оправдать ожидания создателей стартапа и произвести прорыв в сфере сжатия видео, зависит от дальнейших успехов над развитием инструмента. В настоящее время одним из главных конкурентов стартапа в данной области является еще одна британская компания DeepMind, которая адаптировала один из своих ИИ-алгоритмов для сжатия видео на YouTube. Эксперименты с методами сжатия потокового видео на основе ИИ также проводят такие организации, как Nvidia, Disney Research и Калифорнийский университет в Ирвайне.
