Основные варианты применения ИИ в разработке видеоигр

В предыдущей статье мы разбирали результаты исследования, посвящённого теме потенциального влияния генеративного ИИ на игровую индустрию в ближайшее десятилетие. Теперь же мы предлагаем подробнее рассмотреть, как именно ИИ может применяться в создании видеоигр в ближайшем будущем, чтобы сделать их более интересными для геймеров, а также облегчить труд разработчиков.

  • Улучшение гейм-дизайна

Пожалуй, самая перспективная область применения ИИ в игровой сфере – это сам дизайн игр. С помощью продвинутых алгоритмов ИИ может анализировать обширные наборы данных о действиях игроков в той или иной игре, на основе чего разработчикам будет легче создавать динамичные игровые сюжеты, подстраивающиеся под действия и выбор геймеров в режиме реального времени. По мнению многих экспертов, ИИ может помочь создавать такой внутриигровой дизайн, что уже через несколько лет его будет практически невозможно отличить от реальной картины.

  • Интеллектуальный подбор соперников

ИИ может значительно улучшить игровой процесс для любителей многопользовательского режима в играх – его алгоритмы способны оптимизировать подбор игроков под уровень опыта конкретного человека, что обеспечит более интересные и честные сражения. Также специальные умные системы могут выявлять читерство и различные подозрительные действия игроков.

  • Внутриигровые виртуальные помощники

ИИ-помощники уже широко используются на многих ресурсах и сервисах, в том числе геймерских. Виртуальные компаньоны могут сопровождать пользователей на протяжении всего игрового процесса: объяснять правила, давать подсказки и советы во время сложных моментов или даже поднимать настроение какими-то шутками и комментариями.

  • Персонализация игрового процесса

Анализ действий и предпочтений игроков с помощью алгоритмов ИИ, о котором мы упомянули ранее, способствует персонализации игрового процесса: например, умные системы могут определять, что геймер предпочитаете больше – сложные квесты или спокойные задания, составляя на основе полученных данных идеальную цепочку игровых приключений под вкусы конкретного человека.

  • Смарт-NPC

Благодаря технологиям ИИ, NPC-персонажи в играх становятся умнее и реалистичнее: в ближайшем будущем они смогут реалистичнее вести беседы, лучше подстраиваться под действия игрока и иметь более выраженные уникальные личности.

  • Локализация в режиме реального времени

Перевод текстовой и разговорной составляющей в играх в режиме реального времени с помощью ИИ может раз и навсегда решить проблему языковых барьеров для геймеров, способствуя более точному пониманию различных ситуаций в играх и упрощая возможность общения и взаимодействия игроков со всего мира.

  • Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика играет важную роль в разработке игр – анализ вероятности тех или иных действий игроков влияет на такие факторы, как обновления игры, добавление новых квестов, изменениях во внутриигровом контенте и даже стратегиях монетизации. ИИ может помочь автоматизировать этот процесс, выполняя аналитику с помощью специальных технологий.

  • Новый интересный контент

От генерации новый игровых уровней до автоматизированного создания сюжетов – все подобные задачи можно будет делегировать ИИ, сократив время и затраты на разработку, одновременно увеличив разнообразие и качество игрового контента.

  • Стратегии монетизации и удержание пользователей

С учетом вышеописанных методов использования ИИ для персонализации контента, он также поспособствует разработке персонализированных стратегий монетизации: например, предлагая пользователям встроенные покупки в соответствии с их интересами.

*****

Описанные нами варианты применения ИИ в разработке игр могут стать лишь верхушкой айсберга в том, как новые технологии изменят гейм-индустрию. А как вы видите роль ИИ в видеоиграх будущего?

Источник: TechStartups